Componentes UX esenciales para la UI de un AI Assistant

1. Área de conversación fluida (Chat UI central)

• Diseño limpio y sin distracciones.

• Mensajes del usuario bien diferenciados de los del asistente.

• Espaciado y legibilidad optimizados (no más de 2–3 líneas por bloque de texto).

• Opción de "scroll up" para ver el historial.

✔️ Por qué es clave:
Es el corazón de la experiencia: si la conversación no es clara o se ve saturada, la confianza se pierde rápidamente.

2. Indicadores de estado

• "Max está escribiendo…", "Procesando…", "Buscando en tu CRM…"

• Animaciones sutiles (dots, iconos, loaders).

• Indicadores visuales cuando está inactivo o esperando entrada.

✔️ Por qué es clave:
Brinda confianza, transparencia y evita que el usuario piense que "se colgó".

3. Quick Actions o Sugerencias de comandos

• Botones debajo de cada respuesta: "Resumir", "Editar", "Exportar", etc.

• Prompts sugeridos al inicio: "¿Querés que revise tus leads?", "Agendá una reunión".

• Chips/filtros que permiten acotar resultados: "Hoy", "Esta semana", "Urgente".

✔️ Por qué es clave:
Guía a usuarios novatos y agiliza la experiencia para los avanzados.

4. Panel de contexto (opcional según complejidad)

• Mostrar información activa que la IA está usando:

  • Archivos referenciados

  • Apps conectadas (ej: Notion, Gmail, CRM)

  • Variables cargadas

• Permite editar esa info sin abandonar la conversación.

✔️ Por qué es clave:
Evita la "caja negra" del AI y empodera al usuario a ajustar inputs.

5. Historial y seguimiento de conversaciones

• Acceso a interacciones previas.

• Permitir retomar un tema anterior.

• Etiquetado o anclaje de respuestas importantes.

✔️ Por qué es clave:
Refuerza la idea de que el asistente aprende y evoluciona contigo.

6. Feedback en línea

• Botones rápidos: 👍 / 👎 o "¿Te fue útil esta respuesta?"

• Campos abiertos para escribir sugerencias o correcciones.

• Posibilidad de "entrenar" al asistente con tu propio lenguaje.

✔️ Por qué es clave:
Permite mejorar la IA y personalizar la experiencia en el tiempo.

7. Barra de input con asistencia contextual

• Auto-sugerencias mientras escribís (tipo Google Search).

• Atajos de comandos (ej: /resumir, /buscar, /crear_reporte).

• Acciones como adjuntar archivos, usar voz, insertar emojis o tags.

✔️ Por qué es clave:
Reduce la curva de aprendizaje y acelera tareas frecuentes.

8. Indicadores de seguridad y privacidad

• Íconos o etiquetas para mostrar qué datos son confidenciales.

• Avisos sobre qué se guarda, qué se entrena y qué es privado.

• Accesos rápidos a "ver políticas" o "configurar privacidad".

✔️ Por qué es clave:
La transparencia en AI genera confianza desde el inicio.

9. Modo claro/oscuro y personalización visual

• Opción de cambiar el tema (según marca o estilo del usuario).

• Ajustes de densidad visual, tamaño de letra o layout.

• Avatar o identidad visual del asistente.

✔️ Por qué es clave:
Favorece la inclusión, mejora el confort visual y refuerza la identidad del producto.

Bonus track! + prácticas adicionales para una gran UX en asistentes IA

Diseño progresivo y guiado

• No muestres todas las funcionalidades de entrada.

• Mostralas cuando el usuario las necesita o al alcanzar cierto nivel de uso.

Conversaciones breves y enfocadas

• No sobreexplicar si no es necesario.

• Ofrecer más detalle solo si el usuario lo pide ("¿Querés que te explique cómo lo hice?").

Autonomía + guía: equilibrio

• Siempre dejar claro que el usuario tiene el control.

• Pero ofrecer caminos sugeridos ("Podés preguntarme por tareas, emails o resúmenes").

Persistencia y continuidad

• Recordar interacciones previas.

• "La última vez me pediste analizar ventas. ¿Querés que siga desde ahí?"

Feedback positivo con intención

• Celebrar logros o avances del usuario.

• "¡Buen trabajo completando esa tarea! ¿La agendamos para repetirla la próxima semana?"

Confianza ante todo

• Avisar cuando algo se guarda o no se guarda.

• "Esta conversación no se usa para entrenamiento. Es solo para vos."